- Регистрация
- 3 Май 2024
- Сообщения
- 93,188
- Реакции
- 1,692
- Тема Автор Вы автор данного материала? |
- #1
Научитесь автоматически находить грязные данные и останавливать пайплайн до того, как они сломают аналитику. SQL-проверки, Python-валидация с Pydantic и Pandera, Great Expectations, Data Observability и интеграция в Airflow: всё в одном курсе с прикладным e-commerce проектом
Чему вы научитесь
1. Собрать полный Data Quality pipeline на реальном e-commerce проекте
2. Встраивать DQ-проверки в Airflow и останавливать пайплайн при ошибках
3. Настраивать...
SQL и Python для проверки данных: автотесты и Great Expectations [Stepik] [Максим Мигутин]
Чему вы научитесь
1. Собрать полный Data Quality pipeline на реальном e-commerce проекте
2. Встраивать DQ-проверки в Airflow и останавливать пайплайн при ошибках
3. Настраивать...
SQL и Python для проверки данных: автотесты и Great Expectations [Stepik] [Максим Мигутин]
Этот курс, возможно, скоро появится на PirateHUB. Воспользуйтесь поиском, может быть, он уже опубликован на сайте. Также вы можете посмотреть аналогичный курс на нашем сайте или в Telegram боте, который позволяет открывать скрытое содержимое с любых платных сайтов бесплатно.