Нейросети [Podlodka] Podlodka Product Crew: AI-инструменты продакта (2026)

[tttxtttx is verified member.]

Автор: Podlodka
Название: Podlodka Product Crew: AI-инструменты продакта (2026)

​

Описание:

Недельная конференция с экспертами из топовых компаний — сессии в Zoom, сообщество в Telegram и ламповая атмосфера.

Podlodka Crew — это:

• Ежедневные встречи в Zoom, постоянное общение с экспертами индустрии и закрытое профессиональное сообщество в Telegram. И всё это — по цене в десять раз ниже привычных конференций!

Неделя «AI-инструменты продакта»:

• Про AI в продуктовой работе говорят все, но большинство застревает на уровне «спросить у ChatGPT».
• При этом уже есть продакты, которые через AI закрывают конкурентный анализ за полчаса, собирают PRD за 20 минут и синтезируют десятки интервью за один вечер.

Этот сезон — не про хайп, а про конкретные задачи и инструменты, которые можно забрать в работу на следующий день:

• Как провести исследование: от кабинетного анализа до синтеза интервью — с помощью AI;
• Как собрать кликабельный прототип или рабочий сервис за один вечер;
• Как разобраться в сложной системе через код, не дёргая команду;
• Как автоматизировать рутину: от мониторинга конкурентов до регулярных отчётов;
• Как внедрить AI-инструменты в команду и не остаться единственным энтузиастом.

Программа:

1. Демо «Используем AI для ускорения продуктового цикла от discovery до delivery» (Ксения Лысенко)

На протяжении всего сезона мы разберем подробно, как использовать AI для разных этапов продуктовой работы.

Начнем сезон с обзора сразу всех этапов и небольшого челленджа: за час проверим, реально ли с AI дойти от идеи до работающего прототипа. Покажем, что должно быть под рукой, чтобы двигаться так быстро, сохраняя контекст, качество и «стиль» продакта.

2. Воркшоп «Агентная аналитика для продактов» (Данила Шeвцов)

На воркшопе разберем:

• Как AI-агент за 20 минут проводит анализ, на который аналитик тратит день (или неделю);
• Чем агентный подход отличается от обычного ChatGPT — и почему это меняет правила работы с данными;
• Как формулировать запросы, чтобы агент находил инсайты, а не пересказывал очевидное;
• Как просить агента генерировать гипотезы и тут же проверять их статистикой;
• Как работать с неструктурированной обратной связью — кластеризация, динамика, связь с поведением.

3. Демо «Исследования и AI: сохраняем курс на глубину и качество на высоких скоростях» (Ирина Лютина, Савелий Клерон)

Поговорим о том, как выстроить полный цикл: искать похожее в базе знаний, делать воспроизводимый deep research и обрабатывать интервью: от анонимизации транскриптов до готовых выводов и проверки CJM.

Покажем подходы, которые для нас сокращают время анализа и помогают продуктовым командам быстрее переходить от «что происходит на рынке» к «что делаем дальше».

4. Демо «AI-прототипирование: как мы перестали продавать слова и начали показывать опыт» (Александра Галиева)

Разберём, как использовать AI-прототипирование для быстрой проверки продуктовых гипотез: создавать реалистичные прототипы сервисов, проверять их через интервью и тесты, чтобы понимать, что и как стоит развивать дальше. Такой подход сокращает время проверки, снижает затраты на ресурсы и позволяет пройти весь цикл валидации даже в одиночку.

5. Демо «В чем правда, брат? В коде. Как до неё добраться через AI» (Лилиана Гарифуллина)

В работе продакта часто возникает проблема: чтобы понять, как на самом деле работает система, приходится искать информацию в документации, дёргать команды и собирать контекст по кускам.

Разберемся, как с помощью AI можно напрямую «смотреть» в продукт через код и другие источники правды и быстрее разбираться в сложных системах без бесконечных синков.

6. Демо «Как зная базу дизайна можно с ИИ создавать фото, видео и даже целый продукт» (Владислав Терзи)

Рассмотрим ключевые правила дизайна и обсудим, почему работа с «сеточками» в ИИ-эпоху эффективнее традиционных подходов. Разберем лучшие инструменты для генерации фото и видео, отобрав наиболее подходящие решения под конкретные задачи. В завершение изучим, как с помощью Lovable превратить идею в готовый прототип продукта или сайта всего за один час.

7. Демо «Продуктовое решение без аналитика: полный цикл с AI» (Даша Воронкина)

Что делать, если нужно принять продуктовое решение, а команды аналитиков нет?

В прямом эфире на реальном продукте покажем, как собрать аналитический процесс с нуля.

Пройдем весь путь: синтетический CustDev, проверка рынка, качественный и количественный анализ, ведение decision log.

В итоге: готовый шаблон, который можно запустить под свой продукт.

8. Доклад «Как вайбкодить? От старта до большого приложения» (Глеб Кудрявцев)

Посмотрим, какие инструменты для вайбкодинга существуют, с чего начать и каких ошибок избежать на старте. В конце посмотрим один ключевой инструмент, который стоит освоить в первую очередь, и дадим краткий разбор, как с ним работать.

9. Демо «AI-агент против n8n: как за выходные собрать систему мониторинга конкурентов» (Валерия Кручинина)

Разберем, чем AI-агент отличается от собранного в n8n-сценария, когда выбирать тот или иной подход для решения задач, а главное - как специалисту без технического бекграунда можно собрать рабочую систему за два дня.

10. Круглый стол «Внедряем AI в работу продактов» (Сергей Паращенко, Евгений Карпов, Дарья Яковлева)

Вместе с экспертами из разных компаний обсудим, как внедрить AI-сервисы в работу продактов, можно ли сделать это безболезненно и какие аспекты учесть.

18-22 мая 2026

Подробнее:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент

Скачать:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент