[Дима Сухарев] Вайб-кодим уверенно как сениор-программист (2026)

[tttxtttx is verified member.]

Автор: Дима Сухарев
Название: Вайб-кодим уверенно как сениор-программист (2026)

​

Описание:

База вайб~кодинга от сениор-программиста.

25+ видео-уроков, где я рассказываю про постоянные принципы разработки, чтобы вы понимали, что там под капотом происходит за магия и уверенно вайбкодили свои приложения

Кому подойдут уроки?

Всем, кто хочет делать приложения, но не хочет учиться программировать

Уметь читать и писать код не нужно. Код будет читать и писать AI.

После уроков вы сможете:

1) Делать веб и мобильные приложения, лендинги, админки

• ЛЛМ соберет ваше приложение в рамках шаблона, который я сам использую для коммерческой разработки.
• Агент соберёт веб-приложение, мобильные приложения для ios/android, лендинг и админку.

2) Тестировать и проводить аудит безопасности приложений

• Модель проверит, что секреты не попадают в код и публичный доступ.
• ИИ найдёт типовые уязвимости и поможет закрыть их до запуска.

3) Делать масштабируемые приложения, которые не лопнут под реальной нагрузкой

• Модель подготовит архитектуру к росту нагрузки.
• Агент подключит очереди и воркеры, которые уже есть в шаблоне.

4) Выкладывать и поддерживать приложения в продакшене

• Агент через CLI развернёт веб-приложение, API и базу данных на вашем сервере.
• ИИ соберёт и выложит мобильные сборки в AppStore и GooglePlay.

Программа обучения (10 модулей)

Программа включает 25+ видео-уроков по ~20 минут с подробными текстовыми конспектами и ссылками к каждому уроку.

01. Как устроены приложения

Разберём, из каких частей состоит приложение: что выполняется в браузере, на телефоне и на сервере, и как эти части общаются между собой.

• Браузер, телефон, сервер и API
• HTTP, WebSocket, JSON и HTML
• Где выполняется frontend, а где backend

02. Как приложения хранят данные

Расскажу, где хранятся данные продукта: как устроены SQL-базы, зачем нужны таблицы, связи и индексы.

• SQL: таблицы, связи и индексы
• Где хранить данные продукта

03. Стек и архитектура

Разберём, какие технологии брать для разных типов приложений и как не собрать проект из случайных модных деталей.

• React, CSR, SSR и SSG
• React Native и Expo
• Node.js и Bun
• Очереди, cron и масштабирование

04. Как устроены Claude Code, Codex, Cursor, Antigravity

Что происходит, когда AI открывает проект. Внутри есть LLM, которая решает, где искать код, какие файлы читать, какие команды запускать и что менять в проекте.

• LLM как центр принятия решений
• Файлы, поиск, команды и контекст
• Что работает из коробки, а что стоит настраивать

05. Планируй продукт до разработки

Перед кодом фиксируем, что именно строим: MVP, следующие этапы, ограничения и примеры, чтобы AI не придумывал продукт заново на каждом шаге.

• MVP и следующие этапы
• Разбивка на задачи (tasks/)
• ТЗ с планом разработки (PRD.md)

06. Вайбкодим приложение

Собираем продукт маленькими итерациями: понятный запрос, один рабочий кусок за раз, ревью результата и рефакторинг по ходу.

• Одна задача — одно окно
• Референсы, ограничения и ожидаемый результат
• Ревью и рефакторинг после каждого шага
• Свежий контекст для новой задачи

07. Дебаг с ИИ

Когда что-то ломается, проси AI не только предложить фикс, но и объяснить причину поломки простыми словами.

• Показывай модели логи
• Проси закрыть баг тестом, а потом починить

08. Тестирование

AI быстро пишет код, поэтому тесты нужны не для галочки, а чтобы фиксировать поведение и ловить регрессии до следующей итерации.

• Сразу проси ИИ писать тесты: больше e2e- и интеграционных, меньше unit-тестов
• Используй TDD, когда нужно зафиксировать поведение до реализации
• Если нашел баг, сначала проси падающий тест, потом

09. Контроль версий

После каждого рабочего куска сохраняй понятный коммит с описанием, что изменилось и зачем. Это создает безопасные точки возврата, если позже что-то пойдет не так.

• Делай `git commit` после каждой рабочей фичи или исправления
• Начинай новую задачу с чистого состояния Git
• Для откатов и Git/GitHub-задач опирайся на Git, а не на AI revert

10. Безопасность

Если ИИ пытается записать пароли, токены или ключи прямо в код, это нужно останавливать сразу. Хардкод секретов — одна из самых частых и самых опасных ошибок новичка.

• Проси ИИ делать аудит безопасности приложения
• Никогда не хардкодь пароли, токены и ключи
• Все секреты выноси в переменные окружения

Автор курса Дима Сухарев

Опыт в разработке: 9 лет коммерческой разработки (программирует с 2017 года).

BigTech бэкграунд:

- Alibaba (AliExpress РФ): работал в User Growth команде над приложениями под распродажу 11.11 с пиковой нагрузкой в миллионы пользователей.

- Deel: работал в Global Payroll команде над инфраструктурной HR-интеграцией Klarna и Coinbase.

Опенсорс: 7 000+ звёзд и 400 000+ скачиваний на GitHub. Создатель OpenCommit — опенсорс-библиотеки №1 в мире для AI-коммит-воркфлоу.

Награды: победитель международного хакатона GitHub+DEV 2023 (1-е место в категории DIY Deployment).

Бизнес: основатель и руководитель студии haltmachina.com.

Тариф Без сопровождения

- Все уроки

Подробнее:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент

Скачать:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент